Trong phần này,firmitebg.comsẽ giới thiệu cụ thể hơn cho các bạn về các hàm cơ bạn dạng trong lượng giác. Gồm 4 hàm chính là: y = sin(x), y = cos(x), y = tan(x), y = cot(x). Cùng theo dõi ngay nhé.

Bạn đang xem: Hàm số lượng giác cơ bản

1. Hàm số y = sin(x).

Tập xác định: D = mathbbR.Tập giá trị: left < -1;1 ight >, tức là -1leq sin(x)leq 1, forall x in mathbbR.Hàm số đồng phát triển thành trên mỗi khoảng left ( -fracpi 2+ k2pi ; fracpi 2+k2pi ight ) với nghịch đổi thay trên mỗi khoảng tầm left ( fracpi 2+ k2pi ; frac3pi 2+k2pi ight ).Hàm số y = sin(x) là hàm số lẻ cần đồ thị hàm số nhận nơi bắt đầu toạ độ O làm trung ương đối xứng.Hàm số y = sin(x) là hàm số tuần trả với chu kì T=2pi.Đồ thị hàm số y = sin(x).
*
Đồ thị hàm số y = sin(x)

2.Hàm số y = cos(x).

Tập xác định: D = mathbbRTập giá bán trị: left < -1;1 ight >, tức là -1leq cos(x)leq 1, forall x in mathbbR.Hàm số y=cos(x) nghịch đổi thay trên mỗi khoảng chừng left ( k2pi ;pi +k2pi ight ) cùng đồng thay đổi trên mỗi khoảng tầm left (-pi + k2pi ;k2pi ight ).Hàm số y=cos(x) là hàm số chẵn phải đồ thị hàm số nhận trục Oy làm trục đối xứng.Hàm số y = cos(x) là hàm số tuần trả với chu kì T=2pi.Đồ thị hàm số y=cos(x).
*
Đồ thị hàm số y=cos(x)

3. Hàm số y = tan(x)

Tập xác định: D=mathbbR fracpi 2+kpi ,kin mathbbZTập giá trị: mathbbR.Là hàm số lẻ.Là hàm số tuần hoàn với chu kì T=pi.Hàm số y=tan(x) đồng thay đổi trên mỗi khoảng left ( -fracpi 2 +kpi ;fracpi 2+kpi ight ).Đồ thị nhận mỗi mặt đường thẳng x=fracpi 2+kpi ,kin mathbbZ có tác dụng một mặt đường tiệm cận.Đồ thị hàm số y=tan(x).

Xem thêm: Trung Điểm Là Gì - Lý Thuyết Trung Điểm Của Đoạn Thẳng

*
Đồ thị hàm số y=tan(x)

4.Hàm số y = cot(x)

Tập xác định: D=mathbbR kpi ,kin mathbbZTập giá trị: mathbbR.Là hàm số lẻ.Là hàm số tuần trả với chu kì T=pi.Hàm số y=cot(x) nghịch trở nên trên mỗi khoảng chừng left ( kpi ;pi +kpi ight ).Đồ thị nhận mỗi đường thẳng x=kpi,kin mathbbZ làm cho một mặt đường tiệm cận.Đồ thị hàm số y=cot(x).
*
Đồ thị hàm số y=cot(x)

Hi vọng sau nội dung bài viết này củafirmitebg.comsẽ giúp các bạn hiểu rõ rộng về những hàm cơ phiên bản trong lượng giác để có thể vận dụng vào các hàm nâng cấp hơn. Giả dụ thấy bài viết này củafirmitebg.comhay và có lợi thì hãy share nó đến đồng đội của bản thân nhé! Chúc chúng ta học tốt!